ย้อนหลัง 15 เดือน (พ.ค. 2025 – ส.ค. 2026) · เฉพาะฝากสำเร็จ
Cohort Retention & Activation Funnel
จับกลุ่มผู้เล่นตามเดือนที่ฝากครั้งแรก แล้วตามดูว่าแต่ละรุ่นยังกลับมาฝากกี่ % ในเดือนถัด ๆ ไป + วัดว่าหน้าใหม่ฝากครั้งที่ 2 ภายใน 7/14 วันกี่ % ต่อ agent
ตาราง Retention (% ของรุ่นที่ยังฝากในเดือนที่ N)
สีเข้ม = อยู่รอดเยอะ อ่านแนวนอน: รุ่นเข้าเดือนไหน หายเร็วแค่ไหน · อ่านแนวตั้ง (คอลัมน์ M1): คุณภาพลูกค้าใหม่ของแต่ละเดือนดีขึ้นหรือแย่ลง
Activation: ฝากครั้งแรก → ครั้งที่ 2
หน้าใหม่ช่วง 14–104 วันที่ผ่านมา (ให้หน้าต่าง 14 วันครบทุกคน) — แท่งทึบ = ฝากซ้ำใน 7 วัน · แท่งจาง = ภายใน 14 วัน
อ่านผลยังไง
รุ่น พ.ค. 2026 คือ benchmark ใหม่
เข้า 29,861 คน อยู่รอดเดือนแรก 38.6% สูงกว่าค่าเฉลี่ยระบบ (~31%) — ควรถอดบทเรียนว่าเดือนนั้นทำอะไร (แคมเปญ/agent ไหนเป็นตัวดึง) แล้วทำซ้ำ
MH03 เผาเงินหาลูกค้า
หน้าใหม่ที่กลับมาฝากซ้ำภายใน 7 วันมีแค่ 38.1% (ระบบเฉลี่ย ~59%) — หน้าใหม่ 5,801 คนใน 3 เดือนหายไปเกินครึ่งทันที ควรหยุดเพิ่มงบหาลูกค้าให้ MH03 จนกว่าจะแก้ funnel ได้
LT04 คือต้นแบบ
อัตราฝากซ้ำใน 7 วัน 76.2% สูงสุดในระบบ ทั้งที่ปริมาณไม่น้อย (4,252 คน) — เทียบ onboarding/โปรต้อนรับของ LT04 กับ agent อื่นแล้ว copy ไปใช้
MH04 เครื่องแรงแต่รั่ว
กวาดหน้าใหม่มากสุดในระบบ (19,073 คน) แต่มีคนกลับมาฝากซ้ำใน 7 วันแค่ 54.9% — ถ้าดันอัตรานี้ขึ้น 10 จุด = ลูกค้าติดเพิ่ม ~1,900 คน/ไตรมาสโดยไม่ต้องเพิ่มงบเลย
หมายเหตุ
- "ฝากครั้งแรก" นับจากข้อมูล 15 เดือนย้อนหลัง — คนที่เคยฝากก่อน พ.ค. 2025 แล้วกลับมาจะถูกนับเป็นหน้าใหม่ (คาดว่ากระทบน้อย)
- รายการ transaction_time อนาคต (พบใน MH01/MH04) ทำให้บาง cohort มี offset เกินจริง — ตัดออกจากตารางแล้ว
- เดือน ส.ค. 2026 ยังไม่จบเดือน ตัวเลขคอลัมน์ล่าสุดจะยังโตต่อ